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Guia de busca booleana

Como montar uma busca booleana no Scopus e no PubMed (com exemplo pronto)

1. Separe a pergunta de pesquisa em conceitos

   Antes de escrever qualquer operador, quebre sua pergunta em blocos de conceito. Numa pesquisa sobre impressão 3D aplicada a próteses, por exemplo, existem dois conceitos distintos: impressão 3D e prótese. Cada conceito vira um grupo de termos que depois vai se conectar aos outros grupos. Misturar tudo numa frase só, sem separar por conceito, é o erro mais comum de quem nunca fez uma busca formal.

2. Liste sinônimos e variações dentro de cada conceito, ligados por OR

   Dentro de um mesmo conceito, some as variações com OR: prosthetic OR prosthesis OR prostheses, por exemplo, cobre variações da mesma palavra em inglês. O OR nunca reduz o resultado, ele soma: quanto mais sinônimo relevante você incluir, mais completo fica o grupo daquele conceito. Quem só usa o termo mais óbvio, sem sinônimo, costuma perder uma fatia real da literatura.

3. Ligue os conceitos diferentes com AND

   O AND é o operador que junta conceitos diferentes e reduz o resultado à interseção entre eles. Depois de montar o grupo de sinônimos de cada conceito, use AND para exigir que o registro contenha pelo menos um termo de cada grupo. É essa combinação, grupo de sinônimo com OR dentro e AND entre os grupos, que forma o esqueleto de praticamente toda busca booleana séria.

4. Truncamento e aspas mudam o significado da busca, use com atenção

   O truncamento, normalmente representado por um asterisco no fim do radical (prosthet*, por exemplo), recupera de uma vez variações como prosthetic, prosthesis e prostheses. As aspas, por outro lado, fixam uma expressão exata, como "prosthetic device", e evitam que a base busque as palavras separadas em qualquer ordem. Os dois recursos são úteis, mas em algumas bases, como o PubMed, eles têm um efeito colateral que muda o total de resultados, explicado no próximo passo.

5. Monte a expressão no Scopus, com os termos entre chaves

   No Scopus, a expressão de busca costuma ficar entre chaves. O exemplo mais direto é {3D Print} AND {Prosthetic}: um conceito de cada lado do AND, cada um entre chaves. Quando há vários operadores na mesma expressão, o Scopus resolve primeiro os OR, depois os AND, e só por último o AND NOT, o que ajuda quando você agrupa sinônimo com OR dentro do mesmo conceito, mas exige atenção redobrada se a busca também tiver exclusão.

6. Reescreva a mesma busca no PubMed, sem chaves e com NOT no lugar de AND NOT

   A mesma pergunta de pesquisa muda de forma no PubMed. Sem chaves, uma versão simples fica assim: 3D printing AND prosthetic. Sem aspas e sem truncamento, o PubMed tenta expandir automaticamente cada termo pela árvore de descritores MeSH, buscando também os termos mais específicos relacionados. No momento em que você reescreve com aspas ou asterisco, como em "3D printing" AND "prosthetic device", esse mecanismo de expansão automática é desligado e o PubMed passa a buscar literalmente o que foi escrito, o que pode fazer o total de resultado subir ou descer, não só descer.

7. Use NOT ou AND NOT para excluir ruído, com cautela

   NOT (no PubMed) e AND NOT (no Scopus e em outras bases) removem da busca qualquer registro que contenha o termo indicado, mesmo que ele também contenha os termos que você quer. Por isso a exclusão deve vir por último na expressão, depois que os grupos de conceito já estão montados, e só deve ser usada quando você já testou a busca sem ela e viu um ruído real, não como primeiro recurso para reduzir número de resultado.

8. Teste, registre a expressão final e ajuste

   Rode a busca em cada base, olhe uma amostra dos primeiros resultados e confira se eles realmente respondem à sua pergunta. Se vier ruído, ajuste o grupo de sinônimo ou adicione uma exclusão pontual; se vier pouco resultado, revise se falta algum sinônimo ou se o truncamento ficou curto demais. Guarde a expressão final de cada base, com a data em que foi rodada: é esse registro que permite repetir a busca depois ou explicar, numa metodologia, exatamente como a literatura foi levantada.

O Automatic Term Mapping do PubMed: por que a mesma palavra busca coisas diferentes

O PubMed tenta ajudar quem digita um termo sem aspas e sem truncamento: ele tenta mapear automaticamente essa palavra para um descritor MeSH e busca também os descritores mais específicos daquela árvore, além do termo como palavra livre. Esse mecanismo se chama Automatic Term Mapping. O problema é que ele se desliga assim que você usa aspas para fixar uma frase exata ou um asterisco para truncar uma palavra: nesses casos, o PubMed para de expandir e passa a buscar literalmente o que foi digitado. Isso significa que prosthetic (sem aspas) e "prosthetic device" (com aspas) não são a mesma busca com roupagem diferente, são duas buscas com alcance diferente, e o total de resultado pode tanto subir quanto descer dependendo do termo. Antes de fechar uma busca no PubMed, vale a pena olhar o detalhamento que a própria base mostra de como cada termo foi interpretado, para confirmar que ela buscou o que você pretendia.

A ordem em que os operadores são resolvidos, e por que isso importa mesmo sem erro de digitação

Quando uma expressão de busca tem vários operadores diferentes sem parênteses ou chaves separando os grupos, a base decide sozinha a ordem de resolução, e essa ordem nem sempre é a leitura mais óbvia da frase. No Scopus, por exemplo, os OR são resolvidos primeiro, depois os AND, e só por último o AND NOT. Na prática isso favorece quem organiza a busca como este guia recomenda, sinônimo com OR dentro do mesmo conceito e AND entre conceitos diferentes, porque o Scopus já agrupa os OR antes de aplicar o AND. Mas quando a expressão também tem uma exclusão, essa ordem de resolução por último pode cortar mais registro do que parecia à primeira vista. Por isso, mesmo em bases que resolvem essa ordem sozinhas, agrupar cada conceito entre parênteses ou chaves deixa a busca legível para qualquer pessoa que for reproduzi-la depois, inclusive você mesmo, meses depois.

Trocar de base sem reescrever a busca deixa metade da literatura para trás, sem você perceber.

Perguntas frequentes